智能飞行器控制学生创新实验室

作者:来源:航空航天学院发稿时间:2021-05-27浏览次数:728


    一、实验室简介

    面向无人机的实际应用需求,开展无人系统建模与控制技术、多无人机协同管控技术、多无人机协同定位与导航技术的相关研究,并积极推动无人机智能管控技术的创新实践,培养学生的学习能力、思考能力和创新能力,积极参加国内外相关比赛。

  二、指导教师

序号

姓名

学历

职称

研究方向

1

陈伟

博士

讲师

多智能体协同控制、优化与决策

2

赵婧

博士

讲师

智能安全管控技术

3

刘子悦

博士

讲师

新一代通信技术

4

汤广富

博士

讲师

数字通信技术


    三、主要研究方向及内容

        1无人机建模、仿真与控制技术

 无人机是一种具有高度复杂性的技术设备,高精度模型构建对控制系统设计有较大影响。飞思无人系统仿真开发平台具有全数字系统设计、软件在换仿真、硬件在换仿真等功能,支持多旋翼、固定翼、无人车、垂直起降飞行器(VTOL)等多种机型,能够有效支撑无人机模型设计、控制算法开发与验证。

1无人机一体化仿真设计

        2多无人机协同控制技术

 无人机协同控制技术,是面向智能交通、应急救灾等实际应用需求,开展协同任务规划技术、智能航路规划技术、自主防相撞决策技术、编队阵型控制技术等相关研究。飞思无人系统仿真开发平台具有分布式架构,能够支撑大规模集群仿真实验,并通过代码自动生成实现无人机集群实物测试。

2无人机集群控制系统

        3多无人机协同定位与导航技术

 无人机协同定位与仿真技术,是无人机实际应用的基础。实验室建设有完善的超宽带定位系统,能够实现无人机室内飞行时的精准定位、轨迹跟踪等功能,并可通过通信信号处理相关技术提升定位精度。同时,开展基于视觉的室内地图构建技术研究,实现高精度室内定位、导航与避障。

3超宽带定位系统

    四、团队成员

序号

姓名

年级

序号

姓名

年级

1

陶银志

2018

8

杨宗洁

2019

2

李斌

2018

9

文禹尧

2019

3

来佳音

2018

10

龙帅

2019

4

王星宇

2018

11

曾潘

2019

5

王南川

2018

12

商峻源

2019

6

刘琮晟

2019

13

杜博汶

2019

7

刘劭宇

2019







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