2025年5月14日16：00 - 17：30，西华大学航空航天学院空天大讲堂在郫都校区5B - 407教室顺利举行。航空航天学院讲师张庆博士带来了题为“数学启发式算法在飞机维修路径规划问题的应用”的精彩报告，吸引众多师生到场聆听。
张庆博士是西华大学航空航天学院讲师及博士，在智能优化算法、飞机路径规划、航空运营优化等方面深耕多年，以第一作者发表多篇SCI检索期刊论文和国际会议论文。此次报告中，他围绕飞机维修航线规划问题（AMRP）这一航空运营管理核心议题展开分享。
在航空运营体系里，AMRP对平衡飞机利用率、机队规模和运营成本至关重要，直接影响航空公司运营效率与经济效益。但传统AMRP模型存在明显弊端，固定航段时间和刚性维修约束，使其难以应对实际运营中的各类突发状况，易造成航班延误、资源浪费。
针对上述难题，张庆博士在报告中详细介绍了创新性的三阶段解决方案。第一阶段，构建融合巡航时间窗口的扩展AMRP模型，打破固定航段时间限制，综合考虑燃油、闲置、维修资源等多种成本，提升航班连接可行性。仿真显示，该模型可降低5% - 15%的备用飞机需求，有效节约运营成本。
第二阶段，针对模型求解难题，提出改进蚁群算法（IACO）。通过引入节点级启发式信息和重构信息素更新机制，使算法收敛速度提升40%以上，解集质量显著改善，为求解复杂AMRP模型提供有力支撑。
第三阶段，构建AMRP - CSC混合优化框架，采用分解 - 协同范式处理复杂问题。在300航段子的测试中，该框架将最优解偏差从8.2%压缩至2.5%，计算时间控制在2小时内，实现求解精度与效率双提升，为大规模飞机维修路径规划问题提供可靠方案。
此次报告，张庆博士将理论研究与实际应用相结合，展现了数学启发式算法在航空领域的巨大潜力，为师生们带来新的学术视野和研究思路，拓宽了大家对航空航天领域的认知视野，还激发了同学们对相关知识的探索热情。